Beiträge nach Stichwort
| Bremen
Symposium AI in Health in der Bremischen Bürgerschaft
Am 2. und 3. Dezember 2024 veranstaltet die U Bremen Research Alliance in Kooperation mit JUST ADD AI, dem Transferzentrum für künstliche Intelligenz BREMEN.AI und dem Integrierten Gesundheitscampus Bremen (IGB) das zum dritten Mal stattfindende Bremer Symposium „AI in Health“.
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| Uniklinikum Bonn
KI führt nicht zwangsläufig zu mehr Effizienz im klinischen Alltag
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Krankenhäusern und der Patientenversorgung nimmt stetig zu. Besonders in Fachbereichen mit hohem Bildgebungsanteil, wie der Radiologie, ist KI längst Teil des klinischen Alltags. Jedoch bleibt die Frage, inwiefern KI tatsächlich die Arbeitsabläufe im klinischen Umfeld beeinflusst, weitgehend unbeantwortet.
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| 2. DAVASO Herbsttagung
Künstliche Intelligenz (KI) – wo stehen wir im Gesundheitswesen?
Am Dienstag, 12. November 2024, veranstaltet die DAVASO GmbH ihre 2. Herbsttagung. Das Event findet in den Design Offices in Leipzig statt und widmet sich der Frage, wo das Gesundheitswesen in Sachen Künstliche Intelligenz aktuell steht.
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| NCT/UCC Dresden
Förderpreis für KI-Modelle zur Erkennung von Leukämie im Knochenmark
Digitalisierung spielt im Labor eine zunehmend wichtige Rolle. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse erweitert die Möglichkeiten in den Bereichen Diagnostik und individualisierte Therapien erheblich. Die Deutsche Gesellschaft für klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin (DGKL) verleiht deshalb den Förderpreis Digitales Labor für herausragende wissenschaftliche Leistungen. In diesem Jahr erhalten Dr. med. Jan Middeke und Dr. med. Jan-Niklas Eckardt, Ärzte und Wissenschaftler am Universitätsklinikum Dresden, die Auszeichnung für ihre Forschungen zur Erkennung von Leukämie im Knochenmark mit Hilfe von KI.
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| Österreich
Industrie begrüßt neues Institut für künstliche Intelligenz in der Biomedizin
Die Industriellenvereinigung begrüßt die Gründung des ÖAW Instituts AITHYRA für künstliche Intelligenz in der Biomedizin in Wien. Mit dem neuen Institut ist es der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW) gelungen sich in einem hochkompetitiven Auswahlprozess durchzusetzen und die Entwicklung bahnbrechender KI-gestützter Forschungsansätze in der Biomedizin an den Standort Wien zu bekommen.
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| Prostatakrebs
Neues KI-Modell kann unnötige Prostata-Entfernungen verhindern
Ob eine operative Entfernung der Prostata zur Behandlung von Prostatakrebs indiziert ist, wird derzeit anhand von Werten entschieden, die durch die Analyse von Gewebeproben gewonnen werden (Gleason-Score). Weil diese Methode invasiv und oft wenig verlässlich ist, suchen Wissenschafter:innen weltweit nach schonenden und präziseren Alternativen.
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| DGKL e.V.
Labormedizin Digital: Fachgesellschaft DGKL startet MedLabPortal
Deutschland erhält das erste von einer medizinischen Fachgesellschaft für Labormedizin betriebene Informationsportal. MedLabPortal (www.medlabportal.de) bietet neben täglich aktuellen Nachrichten auch einen Chatbot, hinter dem sich die neueste Large Language Model (LLM) Technologie von Open AI verbirgt.
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| Lucid Genomics
1,3 Mio Euro zur Weiterentwicklung von KI-Modellen für Identifizierung und Diagnostik von Biomarkern
Das Berliner Start-up Lucid Genomics, eine Ausgründung des Max-Planck-Instituts für Molekulare Genetik und des Instituts für Medizinische Genetik und Humangenetik der Charité - Universitätsmedizin Berlin, hat in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Caesar Ventures und mit Unterstützung von BIF Partners, another.vc und dem MPF Accelerator 1,3 Millionen Euro an Pre-Seed-Finanzierung eingeworben.
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| DFKI AI
AutoPrompt will Analyse klinischer Daten mit ChatGPT verbessern
Klinische Studien enthalten große Mengen an Daten und Texten. Sprachmodelle wie ChatGPT helfen Medizinern und Klinikpersonal dabei, mittels natürlicher Sprache Informationen gezielt abzurufen. Doch wie gut können KI-Bots logische Zusammenhänge analysieren und die richtigen Schlussfolgerungen ziehen? Hier setzt das Forschungsprojekt AutoPrompt an.
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| Hasso-Plattner-Institut
Zwei neue Professuren für das Hasso-Plattner-Institut
Am 1. Oktober tritt Helene Kretzmer ihre Professur am HPI an und wird das Fachgebiet „Computational Genomics“ leiten. Sie beschäftigt sich unter anderem mit der epigenetischen Genomregulation, also der Steuerung der Art und Weise, wie ein Gen im Menschen in Erscheinung tritt. Hierbei forscht sie an Algorithmen und Methoden, um Veränderungen dieser Regulation sowie deren molekulare Ursachen und Folgen, zu denen auch Erkrankungen wie Krebs gehören können, besser zu verstehen.
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| Universität zu Köln
Künstliche Intelligenz verbessert die Diagnostik von Lungenkrebs
Ein Team von Wissenschaftler*innen der Medizinischen Fakultät und der Uniklinik Köln, geleitet von Privatdozent Dr. Yuri Tolkach und Professor Dr. Reinhard Büttner, hat eine digitale pathologische Plattform erstellt, deren Technologie auf Künstlicher Intelligenz (KI) basiert. Die Plattform nutzt neue von dem Team entwickelte Algorithmen und ermöglicht eine voll automatisierte Analyse von Gewebsschnitten von Patientinnen und Patienten mit Lungenkrebs.
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| Universität Hohenheim
KI & Ernährung: Chatbots eignen sich nur bedingt für Ernährungsempfehlungen
Ob Frühstück, Abendessen oder Zwischensnack: KI-Chatbots liefern nicht nur Kochrezepte, sondern auch Ernährungspläne für unterschiedliche Ernährungsweisen. Eine gemeinsame Studie der Universität Hohenheim in Stuttgart und des Max Rubner-Instituts zeigt: Die Vorschläge der KI-Chatbots ChatGPT und Gemini (zuvor Bard) sind meist gesünder als das, was Menschen im Durchschnitt täglich zu sich nehmen. Eine professionelle Ernährungsberatung können die KI-Chatbots jedoch nicht ersetzen: Vor allem den veganen Ernährungsplänen mangelte es an lebensnotwendigen Nährstoffen.
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| Krebsforschungszentrum
Hohe Auszeichnung für Prof. Lena Maier-Hein
Der Landesforschungspreis Baden-Württemberg für Spitzenleistungen in der angewandten Forschung geht dieses Jahr an Lena Maier-Hein vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ). Die Jury zeichnet damit ihre Pionierarbeit zur Entwicklung und Validierung neuer Methoden der KI-basierten Bildgebung aus. Die mit 100.000 Euro dotierte Auszeichnung wird bei einer Festveranstaltung am 22. Oktober vergeben.
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| Krebsforschungszentrum
Prostatakrebs: KI soll dazu beitragen, unnötige Biopsien zu vermeiden
Für welche Männer ist bei einem erhöhten PSA-Wert eine Biopsie erforderlich, um einen Verdacht auf Prostatakrebs zu bestätigen oder auszuräumen? Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und der Urologischen Universitätsklinik Heidelberg zeigen in einer retrospektiven Studie: Durch die Kombination von Risikomarkern, systematischer Befundung der MRT-Aufnahmen und künstlicher Intelligenz (KI) kann das Risiko für das Vorliegen eines Prostatakarzinoms präziser als bisher vorhergesagt werden. Bei Männer mit einem geringen Risiko ist dann möglicherweise keine Gewebeentnahme erforderlich.
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| Robotik in der Pflege
Pilotstudie zur Interaktion mit sozialem Roboter Pepper
Wie können soziale Roboter effektiv in den Pflegealltag integriert werden, um die Betreuung und Unterstützung von Senioren zu verbessern? Aufschluss darüber sollen die Ergebnisse einer aktuellen Studie an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg (BTU) geben.
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| ISROI/DEGRO-Kooperationsprojekt
Evaluation eines medizinischen Chatbots in der Radioonkologie
Es heißt inzwischen, dass KI-Modelle medizinische Fragen ähnlich gut beantworten können wie medizinische Fachleute. Aber manche Studien werfen dabei noch Zweifel auf; die Qualität der auf „Large Language Models“ basierten, KI-generierten Informationen wurde bislang noch nicht mit validierten Instrumenten bewertet. Besonders heikel ist, wenn Ärztinnen und Ärzte die Therapie eines Menschen auf KI-basierte Empfehlungen ausrichten. Wie gut kann z. B. ein Chatbot Fragen aus dem klinischen Alltag der Radioonkologie beantworten?
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| Künstliche Intelligenz
„Wertebasiert und auf den Menschen zentriert“
Bei Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin denken die meisten Menschen an OP-Roboter oder Assistenzsysteme in der Radiologie. Weniger im Rampenlicht stehen KI-Anwendungen, die Gesundheitsfachkräfte bei zeitaufwändigen administrativen Tätigkeiten unterstützen – sei es bei der Dokumentation, Dienstplanerstellung oder Abrechnung. Derartige Software bietet großes Potenzial und spart schnell Zeit und Kosten.
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| Hochschule Coburg
Gesundheits- und Umweltexperte an der Hochschule Coburg werden
Entwicklung und Anwendung von erklärbaren KI-Modellen zur Auswertung großer Datensätze: Diese Modelle helfen dabei Biomarker zu identifizieren und deren Bedeutung für verschiedene Vorhersagen zu bewerten. Solche Modelle könnten den klinischen Alltag revolutionieren: „Bei der Krankheit Krebs zum Beispiel gibt es viele verschiedene Arten, die an verschiedenen Stellen im Körper auftreten. Wir können KI trainieren, diese einzelnen Mutationen zu finden und auch neue mögliche Biomarker zu identifizieren.“
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| MH Hannover
KI-Tool verbessert Diagnostik von Leukämie bei Kindern
Genetische Veränderungen sind die treibende Kraft bei vielen Krebsarten, einschließlich der Leukämie. Sie haben einen starken Einfluss auf Prognose und Behandlung. Ein neues KI-gestütztes Tool namens clinALL soll jetzt die Art und Weise revolutionieren, wie Ärztinnen und Ärzte pädiatrische Leukämie diagnostizieren und behandeln.
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| Paul Scherrer Institut
Brustkrebs-Charakterisierung mit KI
Forschende des Paul Scherrer Instituts PSI und des Massachusetts Institute of Technology MIT nutzen künstliche Intelligenz, um die Einordnung von Brustkrebs zu verbessern. Den Ärzten fehlten bislang Anhaltspunkte, um verlässlich zu entscheiden, welches DCIS harmlos bleibt oder in ein lebensbedrohliches invasives duktales Karzinom (IDC) übergehen wird. Diese Wissenslücke bei der Charakterisierung von Brustkrebs war Anlass für eine neue Studie, mit der eine Bildanalyse entwickelt wurde, die mithilfe künstlicher Intelligenz das Krankheitsstadium zuverlässig einschätzen kann.
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